DAFTAR ISI :
Bab 1 : Pengantar Algoritme Dalam Rekam Medis Dan Informasi Kesehatan
Bab 2 : Logika Pemrograman Dan Alur Berpikir Komputasional Dalam Sistem Informasi Kesehatan
Bab 3 : Struktur Dasar Algoritme (Sequence, Selection, Dan Iteration)
Bab 4 : Representasi Data Dan Variabel Dalam Pemrograman
Bab 5 : Struktur Kontrol Dan Fungsi Dalam Pemrograman
Bab 6 : Algoritme Pencarian Dan Pengurutan Data Rekam Medis
Bab 7 : Pengenalan Bahasa Pemrograman Python Untuk Rekam Medis Dan Informasi Kesehatan
Bab 8 : Pemrograman Dasar Dengan Python Untuk Data Pasien
Bab 9 : Struktur Data (List, Tuple, Dictionary, Dan Set) Dalam Pemrograman Kesehatan
Bab 10 : Pemrograman Berbasis Fungsi Dalam Sistem Informasi Kesehatan
Bab 11 : Algoritme Pengolahan Data Kesehatan (Bor, Los, Toi, Dan Bto)
Bab 12 : Pengenalan Pemrograman Berorientasi Objek (Oop) Untuk Aplikasi Kesehatan
Bab 13 : Pengolahan Data Statistik Kesehatan Dengan Python
Bab 14 : Pembuatan Aplikasi Sederhana Sistem Informasi Rumah Sakit (Integrasi Data Dan Algoritme Dalam Python)
Bab15 : Algoritme Pengambilan Keputusan Klinis (Decision Support System) Dalam Sistem Informasi Kesehatan
Bab16 : Analisis Data Kesehatan Menggunakan Machine Learning Dasar (Linear Regression Dan K-Nearest Neighbor)
Bab 17 : Pengenalan Big Data Dan Analisis Data Kesehatan Menggunakan Pandas & Numpy (Data Cleaning Dan Exploratory Analysis)
Bab 18 : Visualisasi Data Kesehatan Interaktif Menggunakan Matplotlib Dan Seaborn
Bab 19 : Pengenalan Artificial Intelligence (Ai) Dalam Sistem Informasi Kesehatan
Bab 20 : Penerapan Algoritme Dan Pemrograman Dalam Rekam Medis Elektronik (Rme) Dan Dashboard Kesehatan Digital
Bab 21 : Sistem Pakar Dan Prediksi Diagnosa Menggunakan Algoritme Berbasis Aturan (Rule-Based Expert System)
Bab 22 : Pengembangan Aplikasi Kesehatan Berbasis Web Menggunakan Streamlit Dan Python Flask
Bab 23 : Keamanan Data, Etika, Dan Regulasi Sistem Informasi Kesehatan Digital
Bab 24 : Integrasi Data Kesehatan Nasional Dan Interoperabilitas Sistem (Hl7, Fhir, Dan Api Kesehatan)
Bab 25 : Penerapan Kecerdasan Buatan (Ai) Dalam Analisis Data Kesehatan
Bab 26 : Analisis Big Data Kesehatan Dan Cloud Computing Untuk Sistem Informasi Kesehatan
Bab 27 : Internet Of Medical Things (Iomt) Dan Sensor Kesehatan Cerdas
Bab 28 : Blockchain Dalam Sistem Informasi Kesehatan Dan Manajemen Data Pasien
Bab 29 : Data Governance Dan Manajemen Kualitas Data Kesehatan Digital
Bab 30 : Kecerdasan Buatan Dalam Pengambilan Keputusan Klinis (Clinical Decision Support System – Cdss)
Bab 31 : Integrasi Sistem Informasi Kesehatan Nasional (Sikn) Dan Big Data Analitik Untuk Pengambilan Kebijakan
Bab 32 : Keamanan Siber (Cybersecurity) Dan Perlindungan Data Pasien Di Sistem Kesehatan Digital
Bab 33 : Etika Digital Dan Profesionalisme Dalam Pengelolaan Sistem Informasi Kesehatan
Bab 34 : Analisis Dan Evaluasi Algoritme Dalam Sistem Kesehatan Digital (Health Algorithm Assessment)
Bab 35 : Pengembangan Dan Implementasi Sistem Kesehatan Digital Berbasis Algoritme (Health Tech Innovation)
Bab 36 : Internet Of Medical Things (Iomt) Dan Sensor Digital Dalam Pemantauan Pasien
Bab 37 : Blockchain Dalam Sistem Informasi Kesehatan (Keamanan, Transparansi, Dan Integritas Data)
Bab 38 : Cloud Computing Dan Big Data Platform Dalam Sistem Informasi Kesehatan
Bab 39 : Artificial Intelligence (Ai) Dan Machine Learning Dalam Diagnostik Dan Prediksi Kesehatan
Bab 40 : Data Mining Dan Knowledge Discovery Untuk Analisis Rekam Medis Elektronik (Emr)
Bab 41 : Predictive Analytics Untuk Manajemen Rumah Sakit Dan Perencanaan Sumber Daya Kesehatan